ユーザー獲得の自動化に関する話題を耳にし、ビジネスにとって最善の道筋を見極めようとしていることでしょう。エリック・スーファートが MDM に関する記事で概説しているように、 デジタルマーケティングオートメーションの 5 つのレベル、UAの自動化は多くのUAチームの野望ですが、誇大宣伝と実際のアプリケーションとの間にはまだかなりのギャップがあります。MetricWorksは、いくつかの大手モバイルゲーム企業のパートナーとして、また過去6年間ユーザー獲得の自動化とAIの分野で経験を積んできたため、オートメーションの現実世界への応用にしっかりと取り組んでいます。
しかし、エリックの分類モデルを当社のUA自動化プラットフォームに適用すると、当社のテクノロジーでさえ最も似ていることがわかります。 レベル 3: マーケティング戦略の自動化:
特に、過去6年間のイノベーションにより、上の図の下の2行、つまりCをカバーできたと感じています。キャンペーン設定実験 (予算の最適化を除く) および ROAS 予測とレポート。では、それはなぜでしょうか？
さて、まず、 広告クリエイティブ制作 これまで自動化は不可能であることが証明されています。誰もが知っているように、魅力的なクリエイティブを生み出すには人間の創造性が必要です。この制作プロセスは自動化に抵抗します。そのため、世界中のユーザー獲得チームは、自動化が難しいこれらのタスクを実行するには、予算を人的資源に費やしたほうがよいと感じています。
第二に、自動化 オーディエンステスト マシン（または自動化プラットフォーム）がさまざまなことを知っている必要があります。これらには、業界横断的なデータや、簡単にはアクセスできない、またはゲーム会社間の激しい競争のために共有することができない分野横断的なデータやドメインの知識が必要な場合があります。
これで私たちが感じている下の2つのセクションが残ります 当社の自動化プラットフォーム パワフルな機能で活気づけます:
- コストとデータの集約 統合ダッシュボードで
- リアルタイムのソースレベルのLTV予測 (30 日間の履歴データで 95% の精度)
- すべてのチャネルにわたる自動入札管理 ソース別 (国別)
- 影響分析: 入札最適化がパフォーマンス（ボリューム、ROAS、カスタム KPI）に与える影響の詳細な分析を簡単に行うことができます
- 自動化ルール: 時間のかかるマーケティング戦略をほぼリアルタイムで自動化し、ROAS、リテンション、DAU、その他のKPIに基づいてガードレールを設定します
- パフォーマンスモニタリング: 特定のパブリッシャーの行動に関するライブモニタリングとカスタマイズ可能なアラート
- 入札履歴: ROASやインストールなどの指標とともに、入札履歴を視覚的にグラフ化して分析できます
- サプライグループ: パフォーマンス特性を共有してトラフィックグループをカスタマイズ、管理、分析する
- ターゲットを絞ったマイクロ戦略: 定義済みのサプライグループに対して特定のアクションを実行する
お客様が本当にワクワクしている機能の1つは 自動化ルール これにより、マーケティング担当者は独自のユーザー獲得戦略を策定できます。しかし、当社のプラットフォームの中心であり、中核となる機能は、AI主導のモバイルLTV予測（ソースレベルまで）と、それが自動化された最適化と実行にどのように反映されるかです。
また、レポートダッシュボードを構築している企業や、ユーザー獲得の実行に関してこれらのダッシュボード内でアクションを実行する機能を追加している企業もあります。これは生産的なステップですが、従来の方向ではまだ段階的なステップです。これとは対照的に、MetricWorksはパラダイム全体を再考し、すべてのモバイルチャネルにわたる生データの集計と分析から、モデル/予測、最適化、そして最終的には人間の介入なしに実行までシームレスに移行できるプラットフォームをゼロから構築したのは私たちだけだと誇らしげに言えます。
もちろん、その証拠はプリンにあり、現場での成功は私たちのアプローチの価値を証明しています。 さらに詳しく クライアントがどのようにして実現したかについて 145% の投資対効果 前例のないことを生み出しながら 2,250万のLTVモデル そして ユーザー管理者 1 人あたり 1 か月あたり 40 時間の節約。
